To me it just almost seems that Reddit didn't cut off all apps at the same time.
superseven
Wenn eine Maschine piept, wäre das für mich ein Argument sie nicht zu kaufen.
Grundsätzlich gibt es genug Leute, die Fahrzeuge in der Preisklasse kaufen. Die Frage ist nur, ob die Leute, die diese Preise ausgeben auch so einen VW kaufen.
Für Regex gibt ja relativ gute Checker, womit das auch schnell überprüfen kann
Zumindest bei mir selbst kann ich das bestätigen. Ich erinnere mich noch ziemlich gut, als ich als Norddeutscher das erste mal eine Bergwanderung mitgemacht habe: Ich kannte Marschieren von der BW, ging regelmäßig joggen, leichtes Krafttraining. Für mich war eigentlich nur die Frage, wieviel Bier ich mitnehme. ...Man, war ich im Arsch am Ende! Bergwandern ist so viel anstrengender, die Muskeln werden ganz anders belastet und wenn man das nicht gewohnt ist, schlaucht das so ungemein. Zusätzlich noch die Herausforderung der sehr steinigen und gerölligen Wege. Wenn man das nicht kennt, ist das eine "aktive" Koordinationsaufgabe für den Körper, die mit zunehmender Anstrengung auch immer schwerer wird.
Wobei der Artikel ja durchaus darauf eingeht, dass die "Leistbarkeit" trotzdem nicht besser wird und die steigenden Kreditzinsen weiterhin dafür sorgen, dass der Traum vom Haus für viele ein Traum bleiben wird.
Just put it in fancy bottles and people all over the world will buy it
Ich benutze es gerade fürs Programmieren. Kleine Konstrukte, keine kompletten Programme, schreibt es mir relativ zuverlässig und es sind meist nur Kleinigkeiten, die ich korrigieren muss. Oder solche Sachen, wie etwas verzwicktere regular expressions inkl. dem Drumherum, wie dem genauen Verwerten der Ergebnisse, kriegt es gut hin. Gerade das ist auch etwas, was immer etwas umständlich zu googeln ist. ChatGPT ersetzt mich als Programmierer nicht, aber macht mich in einigen Bereich durchaus effizienter.
Aber worum es mir eigentlich ging ist, dass der Artikel maschinelles Lernen mit den falschen Argumenten jetzt schon abschreibt.
Der Artikel versucht zwar ein bisschen weiter zu gehen, sie sprechen z.B. das Problem an, wie man zukünftig versuchen wird, immer mehr "künstliche" Filter und Beschränkungen einzubauen, aber ca. die Hälfte des Artikel ist das typische "Haha, guck mal, ChatGPT gibt noch ganz viele dumme Antworten, wie nutzlos es ist!".
Bezugnehmen darauf, dass die Behauptung aufgestellt wird, ChatGPT könnte Programmierern in Zukunft viel Arbeit abnehmen, verweisen sie darauf, dass Untersuchungen zeigen, dass ChatGPT oft Fehler im Code produziert. Dass es aber Recherchearbeit für Code gut abnehmen kann und einen geschulten Programmierer, der den Code noch grob korrigiert, ein mächtiges Tool bietet, wird vollkommen übersehen. Ganz abgesehen davon, dass doch gewaltiges Entwicklungspotential da ist und die jetzigen Erkenntnisse in vielen Bereichen noch keinen Anlass dazu geben, maschinelles Lernen als enttäuschend zu bezeichnen.
Clippy is coming back from its grave.
Somehow I notice how I think more 'structured' and focused about the things I write down by hand. Especially useful when I try to break down tasks into smaller bits or try to plan anything through step by step
Denk einfach daran, was dieser Fall und die deiner Meinung nach richtige Sanktionierung bewirken wird: in Zukunft werden Lehrer sich so wenig wie möglich einmischen.