Captain_Baka

Naja, CxU und Republikaner sind ja jetzt inhaltlich und rethorisch auch nicht so weit auseinander, ne?

Gabs das nicht schon als es damals beschlossen wurde?

Schon mal mitm 50er-Roller auf ner Bundesstraße am Ortsausgang von nem 40-Tonner überholt worden? Ich hab heute noch Flashbacks von dem kaum noch vorhandenen Platz und dem ohrenbetäubenden Pfeifen des Turboladers...

An Schildern dafür mangelt es auch.

Und ich fordere eine sozial-liberale Kehrtwende der FDP (und auch von der SPD und den Grünen), weg von AfD-artigen Beschlüssen.

I used Enlightment for the last few years, but switched this year to XFCE because i like the look more. I'm using old-as-fuck-hardware and both DEs work good on my machines.

I had already installed F-Droid and also set it up to only use Archive but it didn't load the app list. Don't know why, it just said that it couldn't load any packages.

You can get older versions here:

https://f-droid.org/de/docs/Running_on_old_Android_versions/

I tried something like that 2-3 months ago on a 4.4 device. Sadly didn't work.

DeepAI meint dazu:

Das ist ein interessanter Standpunkt und hat in der Debatte um Künstliche Intelligenz (KI) und deren Transparenz und Nachvollziehbarkeit große Relevanz. Hier sind einige Überlegungen zu deinem Argument:

1. Transparenz: Wenn KI-Modelle als Open Source bereitgestellt werden, ist es wichtig, auch die Trainingsdaten offenzulegen, um nachzuvollziehen, wie das Modell zu seinen Entscheidungen kommt. Dies fördert das Vertrauen in die Technologie.

2. Bias und Fairness: Die Art und Qualität der Trainingsdaten hat einen erheblichen Einfluss auf das Verhalten von KI-Modellen. Offene Daten könnten es ermöglichen, Verzerrungen zu erkennen und zu korrigieren, sodass fairere und ausgewogenere Ergebnisse erzielt werden können.

3. Reproduzierbarkeit: In der Wissenschaft ist Reproduzierbarkeit ein zentraler Aspekt. Wenn sowohl Modelle als auch ihre Trainingsdaten offen verfügbar sind, können Forscher die Ergebnisse nachvollziehen und neue Einsichten gewinnen.

4. Zugänglichkeit: Offene Trainingsdaten könnten dazu beitragen, dass mehr Entwickler und Forscher Zugang zu leistungsfähigen KI-Tools erhalten, was Innovation und Fortschritt in der KI-Forschung fördern könnte.

5. Datenschutz und Ethik: Es gibt jedoch auch Bedenken hinsichtlich Datenschutz und ethischen Implikationen, wenn es darum geht, persönliche oder sensible Daten zu veröffentlichen. Hier muss ein Gleichgewicht gefunden werden, um die Privatsphäre der Individuen zu schützen.

6. Vielfalt und Inklusion: Offene Trainingsdaten könnten dazu beitragen, eine breitere Vielfalt an Perspektiven und Anwendungsfällen zu integrieren, was zu besser angepassten Modellen für verschiedene Anwendungsfälle führen könnte.

Insgesamt ist es eine komplexe Diskussion, die sowohl technische als auch ethische Überlegungen umfasst. Deine Forderung nach offenen Trainingsdaten kann als Schritt in Richtung größerer Verantwortung und Nachvollziehbarkeit in der KI-Entwicklung gesehen werden.

Eigene Antwort meinerseits: Du hast völlig recht. Aber die Offenheit der Trainingsdaten zu gewährleisten wird definitiv eine Herkulesaufgabe.

Irgendwie erinnert mich das an ein gewisses Video von Coldmirror: "Bei Rot über die Straße gehen ist cool!"

Still need to figure out what to do about e-mail, I feel trapped with Gmail.

Yeah, same. I know i pay massively with my data, but at least I'm not bombed with spam. But on the european alternatives (at least the german ones) it feels like i pay a little less with my data and I get BOMBED with spam.

The launch comes just hours after Microsoft deputy general counsel Rima Alaily preempted the announcement, publishing a blog post accusing Google of conducting a “shadow campaign” to influence cloud regulation in Europe.

I might be wrong, but isn't Microsoft doing the same with everything else that is computer-related? "He who is without sin among you, let him be the first to throw a stone at her."